人臉識(shí)別別產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

目前我國排名前列的人臉識(shí)別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識(shí)別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司，老牌的安防及上市企業(yè)如海康威視、大華股份、川大智勝、歐比特等，同時(shí)還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團(tuán)隊(duì)的形式進(jìn)入人臉識(shí)別領(lǐng)域。

2021年11月14日，國家網(wǎng)信辦公布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例(征求意見稿)》，并向社會(huì)公開征求意見。征求意見稿提出，數(shù)據(jù)處理者利用生物特征進(jìn)行個(gè)人身份認(rèn)證的，應(yīng)當(dāng)對(duì)必要性、安全性進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，不得將人臉、步態(tài)、指紋、虹膜、聲紋等生物特征作為唯一的個(gè)人身份認(rèn)證方式，以強(qiáng)制個(gè)人同意收集其個(gè)人生物特征信息。 [10]

2023年8月8日，為規(guī)范人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益及其他人身和財(cái)產(chǎn)權(quán)益，維護(hù)社會(huì)秩序和公共安全，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》，向社會(huì)公開征求意見。

日前，由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術(shù) 生物特征識(shí)別 人臉識(shí)別系統(tǒng)測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，將于2024年4月1日正式實(shí)施。

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了人臉識(shí)別系統(tǒng)測試的一般要求，描述了人臉識(shí)別系統(tǒng)的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。適用于第三方檢驗(yàn)檢測機(jī)構(gòu)開展人臉識(shí)別系統(tǒng)測試，開發(fā)和應(yīng)用人臉識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)機(jī)構(gòu)參照開展測試活動(dòng)。

在不同應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識(shí)別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用維度分析，可以分為政府、企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)者，其中政府部門一般希望人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域，應(yīng)用場景復(fù)雜，對(duì)準(zhǔn)確性的要求較高 ; 個(gè)人消費(fèi)者應(yīng)用場景復(fù)雜性低，但對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)要求較高。按照人臉識(shí)別技術(shù)的供給維度分析，人臉識(shí)別技術(shù)能夠提供的產(chǎn)品主要?jiǎng)澐譃楣こ添?xiàng)目、硬件及軟件技術(shù)。

由于人臉識(shí)別技術(shù)水平要求較高，其研究主要集中在北京市、上海市、廣東省、杭州市、重慶市等科技研發(fā)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)。其中，北京市分布數(shù)量最多，其人臉識(shí)別研究實(shí)力也處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，

從人臉識(shí)別行業(yè)專利集中度來看，整體上呈現(xiàn)區(qū)域?qū)＠暾?qǐng)集中度較高而企業(yè)集中度較低的特點(diǎn)，專利申請(qǐng)排名前四的省份分別是廣東、北京、江蘇和浙江，CR4 達(dá) 70.99%; 企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)量前 10 名分別為 OPPO 廣東移動(dòng)通信有限公司、騰訊科技 ( 深圳 ) 有限公司、平安科技 ( 深圳 ) 有限公司、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司、國家電網(wǎng)有限公司、中國銀行股份有限公司、北京曠視科技有限公司、中國工商銀行股份有限公司、維沃移動(dòng)通信有限公司和百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù) ( 北京 ) 有限公司，CR10 僅為 4.31%，前 10 代表企業(yè)分別屬于通信、互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源等不同行業(yè)。

3D人臉識(shí)別行業(yè)發(fā)展前景

3D人臉識(shí)別則是通過3D攝像頭立體成像，能夠識(shí)別視野內(nèi)空間每個(gè)點(diǎn)位的三維坐標(biāo)信息，從而使得計(jì)算機(jī)得到空間的3D教據(jù)并能夠復(fù)原完整的三維世界，并實(shí)現(xiàn)各種智能的三維定位。簡單的說就是機(jī)器獲取的信息多了，分析判斷的準(zhǔn)確性有了極大的提升，人臉識(shí)別功能可以分辨出平面圖像/視頻/化枚/皮面具/雙胞胎等狀態(tài)，適合金融領(lǐng)域和智能手機(jī)等安全級(jí)別要求高的應(yīng)用場景。

由于目前人臉識(shí)別行業(yè)正在從2D轉(zhuǎn)向3D，從2D和3D的發(fā)展特征來看，3D的識(shí)別率遠(yuǎn)高于2D，每個(gè)布局2D人臉識(shí)別的企業(yè)均會(huì)逐漸布局3D人臉識(shí)別。

與2D人臉識(shí)別技術(shù)比較，3D人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)在于：(1)精準(zhǔn)度高——3D人臉識(shí)別系統(tǒng)采集人體面部三維特征，識(shí)別精度高，錯(cuò)誤拒絕率和錯(cuò)誤接受率極低，大量面部特征和數(shù)據(jù)點(diǎn)足以區(qū)分雙胞胎;(2)環(huán)境穩(wěn)定性強(qiáng)——3D人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光線、背景燈環(huán)境的實(shí)用性更強(qiáng)，系統(tǒng)更穩(wěn)定;(3)防偽穩(wěn)定性高——3D人臉識(shí)別系統(tǒng)更穩(wěn)定，系統(tǒng)不易被輕易愚弄、欺騙，而冒充身份者能夠通過合法用戶的視頻圖像或相片騙過2D人臉識(shí)別系統(tǒng);(4)實(shí)用性強(qiáng)——3D人臉識(shí)別系統(tǒng)不需要用戶配合，當(dāng)人臉有姿態(tài)、角度、表情、面部遮擋物等時(shí)，其識(shí)別性能穩(wěn)定，實(shí)用性強(qiáng)，而2D人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別性能下降劇烈。

2010年以來，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程在我國加速發(fā)展，商湯科技、曠視科技等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)企業(yè)相繼成立，進(jìn)一步促進(jìn)我國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展。2017年，iPhone X問世，開啟了手機(jī)3D人臉識(shí)別元年，引發(fā)了眾多手機(jī)廠商紛紛效仿。

3D人臉識(shí)別模組在價(jià)格相對(duì)價(jià)格更高的同時(shí)，安全性優(yōu)勢也更為明顯。在安防領(lǐng)域，3D人臉識(shí)別能在智能門鎖進(jìn)行更準(zhǔn)確地識(shí)別。目前智能門鎖市場正在不斷擴(kuò)大，包括人臉、虹膜識(shí)別等生物識(shí)別方式也逐漸進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。在邊檢通關(guān)場景，3D人臉也有有效應(yīng)用。通關(guān)場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個(gè)關(guān)鍵問題。逆光或側(cè)光情況對(duì)識(shí)別影響都會(huì)較大，所以很多通行關(guān)口，正午陽光直射時(shí)會(huì)關(guān)閉部分閘機(jī)以免誤識(shí)。3D人臉通過對(duì)光線的智能處理，就能更為有效的避免強(qiáng)光，保證識(shí)別的穩(wěn)定性。

人臉識(shí)別行業(yè)前景廣闊，人臉識(shí)別市場熱度高漲，其應(yīng)用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。深度學(xué)習(xí)將人臉識(shí)別的精確度提高到肉眼級(jí)別，極大豐富了人臉識(shí)別的應(yīng)用場景。互聯(lián)網(wǎng)銀行遠(yuǎn)程開戶的剛需將人臉識(shí)別帶進(jìn)了金融級(jí)應(yīng)用場景;巨頭頻繁布局人臉識(shí)別賦予其更大的應(yīng)用場景想像空間，同時(shí)培養(yǎng)用戶“刷臉”習(xí)慣以及對(duì)技術(shù)的認(rèn)可度，有利于產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。多方的推動(dòng)使得人臉識(shí)別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。